Detalles del proyecto

TCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOM’TICO Y COMPUTACIÚN EVOLUTIVA APLICADAS AL DISEÓO DE MODELOS PREDICTIVOS EN BIOINFORM’TICA. (24/ZN15)

GRUPO DE INVESTIGACION

  • ponzoni, ignacio (DIRECTOR)
  • gallo, cristian andrs
  • vazquez, gustavo esteban
  • carballido, jessica andrea
  • soto, axel
  • cecchini, rocio lujan

INICIO:

01/01/2008

FINALIZACION:

31/12/2010

DISCIPLINA:

Computación

PALABRAS CLAVE

  • Aprendizaje Automático
  • • Computación Evolutiva
  • • Optimización Multiobjetivo
  • • Bioinformática
  • • Redes Regulatorias de Genes
  • • Minería de Datos

RESUMEN

Este proyecto tiene por principal objetivo desarrollar modelos predictivos, basados en el uso de técnicas de computación evolutiva y aprendizaje automático, para adquisición de conocimientos en el ámbito de Bioinformática. Al respecto, la motivación general del proyecto no apunta únicamente al diseño de métodos de inferencia, sino también al desarrollo de una arquitectura de software integral que facilite y guíe las distintas etapas vinculadas al modelado y simulación in silico de procesos biológicos y fisicoquímicos, mediante un tratamiento sistémico asistido por computadora.