RESUMEN
En este trabajo se busca desarrollar y aplicar metodologías de la
inteligencia artificial y el reconocimiento de patrones en el
procesamiento digital de imágenes para la segmentación, búsqueda de
descriptores e identificación de características en imágenes digitales
de diverso origen, en particular en imágenes satelitales e imágenes
médicas. En ambos contextos el objetivo consiste en el reconocimiento
de características y su cotejo con los diversos elementos que
constituyen las zonas de interés que pueden caracterizarse por medio
de modelos físico-matemáticos, cuyas características los hacen
mensurables.
Se estudiaran diversos descriptores (dimensiones fractales de
capacidad, autocorrelación, espectro multifractal) y su eficiencia
para la construcción de clasificadores que permitan la segmentación no
supervisada de diversos elementos presentes en las imágenes. Para la
determinación de clasificadores se estudiaran y utilizarán técnicas
conocidad de clustering, y para la determinación de las regiones a
segmentar se aplicarán métodos de crecimiento de regiones, contornos
activos, y algoritmos evolutivos.