Detalles del proyecto

METODOS DE PREDICCION BASADOS EN TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA EL DISE (24/ZN24)

GRUPO DE INVESTIGACION

  • vazquez, gustavo esteban (DIRECTOR)
  • palomba, damian
  • martinez, maria jimena
  • ponzoni, ignacio
  • diaz, monica fatima
  • cecchini, rocio lujan

INICIO:

01/01/2012

FINALIZACION:

31/12/2013

DISCIPLINA:

Computación

PALABRAS CLAVE

  • inteligencia computacional
  • • informat.molecular
  • • dominio de aplicacion

RESUMEN

En este proyecto se desarrollarán métodos basados en inteligencia computacional para mejorar el desempe±o de los métodos QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) en la predicción de propiedades. Para alcanzar este objetivo, las investigaciones se centrarán en el desarrollo de técnicas de feature selection (selección de atributos) para minimizar el uso de descriptores (y así aumentar la generalidad del método). También se desarrollarán técnicas de dominio de aplicación de modelos. Los casos de estudio se orientarán hacia diferentes problemas asociados a informática molecular (predicción de propiedades ADME-Tox, polímeros, mezclas de materiales, etc).