Detalles del proyecto

MODELOS ESTADISTICOS PARA REDES SOCIALES, REDES DE DATOS Y TRATAMIENTO DE IMAGEN (24/L089)

GRUPO DE INVESTIGACION

  • tablar, ana cecilia (DIRECTOR)
  • perera ferrer, luis gonzalo (CO-DIRECTOR)
  • yañez, loreto eugenia
  • marron, beatriz susana
  • serralunga, maria gabriela
  • pistonesi, silvina
  • guardiola, melina valeria
  • martinez, jorge alberto
  • bavio, jose manuel

INICIO:

01/01/2013

FINALIZACION:

31/12/2014

DISCIPLINA:

Estadística
Acreditado en el Programa de Incentivos

PALABRAS CLAVE

  • C.ALEAT.GIBBS-MARKOV
  • • GRAFOS ALEATORIOS
  • • PROCESOS DE DIFUSIËN
  • • COPULAS
  • • AUTO-MODELOS
  • • GENERALIZABILIDAD

RESUMEN

- Con el fin de evaluar el comportamiento comunicacional de los usuarios de redes sociales que permita establecer políticas de divulgación, nos proponemos modelar a partir de una dinámica markoviana de grafos aleatorios y procesos de difusión las redes sociales Facebook y Twitter. - A partir de la aplicación de la Teoría de Generalizabilidad analizaremos la confiabilidad del examen final implementado en la Carrera de Medicina de la UNS. - Con el objetivo de describir y clasificar los patrones de textura presentes en una imagen, se evaluarán los distintos métodos de estimación de los parámetros de Auto- modelos.