RESUMEN
La representación de conjuntos de datos multidimencionales tiene
muchas aplicaciones, por ejemplo, en Visualización Científica. Esto
incluye visualización de niveles de detalle, acercamiento local de
áreas, transmisión progresiva de datos en redes y compresión, entre
otros. Las representaciones multiresolución son esenciales para el
rpocesamiento de este tipo de datos en forma eficiente.
Una clase de modelos de multirresolución está basada en
representaciones por medio de wavelets. Las wavelets son una
herramienta muy poderosa para la representación de conjuntos de datos
multidimencionales y de gran complejidad y tienen un amplio campo de
aplicación.
Dado que el modelado multirresolución está íntimamente ligado a los
esquemas de subdivisión, la investigación estará centrada en la
evaluación de distintos métodos de subdivisión. A partir de allí se
podrán definir modelos multirresolución mediante wavelets y al estudio
de la calidad de la aproximación lograda mediante este tipo de método.