Detalles del proyecto

ANALISIS MULTIVARIADO Y ESTADISTICA DE PROCESOS ESTOCASTICOS (24/L052)

GRUPO DE INVESTIGACION

  • winzer, nelida renee (DIRECTOR)
  • cepeda, rosana
  • marinelli, claudia
  • torcida, sebastian
  • perera ferrer, luis gonzalo
  • ya¥ez, loreto eugenia
  • marron, beatriz susana
  • serralunga, maria gabriela
  • salomon, rodolfo claudio
  • tablar, ana cecilia
  • pistonesi, carolina

INICIO:

01/01/2002

FINALIZACION:

31/12/2004

DISCIPLINA:

Estadística
Acreditado en el Programa de Incentivos

PALABRAS CLAVE

  • MODELOS DE ASOCIACION
  • • FUNCIONES DE INFLUENCIA
  • • DATOS COMPOSICIONALES
  • • INFERENCIA EN PROC.ESTOCASTICO
  • • CAMPOS ALEATORIOS S/RETICULADO
  • • VALIDEZ Y CONFIABILIDAD

RESUMEN

En este proyecto se pretende: · Estimar la máxima difusión de una epidemia entre dos instantes sucesivos, considerando un modelo condicionalmente markoviano, de memoria larga y relajando algunas condiciones topológicas con las que se ha estado trabajando. · Inferir sobre parámetros en procesos markovianos y condicionalmente markovianos y en campos aleatorios débilmente dependientes. · Analizar residuales en modelos Q-S o Q-I en tablas de contingencia con restricciones mediante la reparametrización de modelos de correspondencia. · Extender la definición de funciones y medidas de influencia conocidas en Análisis de Componentes Principales a otras técnicas multivariadas y a subconjuntos de puntos. · Analizar las diferentes metodologías estadísticas empleadas en la determinación de la validez y confiabilidad de instrumentos diseñados para generar datos cuantitativos (por ejemplo, encuestas). · Generar estructuras que justifiquen el uso de distintas medidas de asociación y distancias, en particular, en datos composicionales. · Generalización de ciertos análisis multivariados cuando no se cumplen ciertos supuestos como en el caso de datos composicionales y estudio de las propiedades de las distancias en esos casos