RESUMEN
Los Sstemas Multiagentes dedicados al aprendizaje poseen
carcterísticas especiales que las distinguen de los sistemas
tradicionales. El desarrollo de esas capacidades en entidades
artificiales requiere de una sofisticada Representación de
Conocimiento y Razonamiento. Este proyecto se centra en el diseño de
Sistemas de Aprendizaje Multiagentes aptos para el trabajo de
auditoría. En este sentido, es importante lograr descripciones
semánticas precisas de representaciones esquemáticas del conocimiento
usadas con éxito en el campo de las Ciencias de la Educación. Obtener
visualizaciones adecuadas de los esquemas resultará de interés para el
trabajo de auditoría, mientras que el logro de especificaciones
precisas de los lenguajes visuales contribuirá al razonamiento
correcto de los Agentes Pedagógicos.