RESUMEN
En este proyecto se busca investigar y desarrollar metodolog¦²as de extracci¦on de
caracter¦²sticos asociados a la inteligencia artificial y el reconocimiento de patrones en
el procesamiento digital de im¦agenes, con el prop¦osito de aplicarlo en la problem¦atica
espec¦²fica de la segmentaci¦on, b¦usqueda de descriptores e identificaci¦on de caracter¦²sticos
en im¦agenes digitales. Los resultados se aplicar¦an en im¦agenes de diverso origen, en
particular en im¦agenes satelitales e im¦agenes m¦edicas. En ambos contextos el objetivo
buscado consiste en el reconocimiento de regiones y su fusi¦on con otras fuentes de
informaci¦on. Naturalmente los resultados perseguidos son aplicables al procesamiento de
video digital.
Se estudiar¦an diversos descriptores (dimensiones fractales de capacidad, autocorrelaci
¦on, espectro multifractal) as¦² como su eficiencia para la construcci¦on de clasificadores
que permitan la segmentaci¦on no supervisada de diversos elementos presentes en las
im¦agenes. Para la determinaci¦on de clasificadores se estudiar¦an y utilizar¦an t¦ecnicas
conocidas de clustering, y para la determinaci¦on de las regiones a segmentar se aplicar¦an
m¦etodos de crecimiento de regiones, contornos activos, y algoritmos evolutivos. La
implementaci¦on de los algoritmos resultantes se realizar¦a aprovechando las capacidades
de la aceleraci¦on GPU.